Tänään näin sanan - Give and Take, ja yhtäkkiä ajattelin, että se oli erittäin mielenkiintoinen. Ihmisten ja maailman välinen yhteys ei ole koskaan yksisuuntainen. Kun annamme, saamme sen myös näkymättömästi; Ja saavuttamisprosessissa se on hiljaista antamista. Oikeastaan ei kannata miettiä, mitä annamme tai saamme, vaan sitä, onko näiden kahden välille muodostunut myönteinen kierre. Ihmisen motivaatio voidaan jakaa kolmeen kerrokseen: pohja on transaktiovaihto, työstä maksetaan vastineeksi palkkiosta; keskitaso on saavutuspalaute, kykyjen vaihtaminen tunnustukseen ja arvoon; Ylin kerros on olemassaolon kiertokulku, "itsen" oivaltaminen "antamisen" kautta. Se, mikä voi todella kuumentua pitkään, ei ole ulkoinen kannustin, vaan sisäisen loogisen suljetun kierron antama. Kun se, mitä teet, on sopusoinnussa sen kanssa, mitä uskot merkitykseen, käyttäytyminen muuttuu passiivisesta tehtävästä aktiiviseksi ilmaisuksi, eikä innostus enää riipu ulkoisista olosuhteista, vaan siitä tulee järjestelmän endogeeninen tuote. Ehkä tärkein kysymys elämässä ei ole se, miten "tasapainottaa antaminen ja ottaminen", vaan se, miten antaa osa saavutettua ja kuinka saada voitto voimaan jatkaa antamista. Kun tämä sykli muodostuu, suhteemme maailmaan ei ole enää kulutus vaan symbioosi.

Älykkäät järjestelmät omaksuvat nopeasti ihmisten tietämystä ja kykyjä. Se, mitä aikoinaan pidettiin taitona, on vähitellen sisäistetty perustoimintoihin algoritmien avulla. Hienosäädöstä RL:ään se voi nyt ymmärtää kieltä, suorittaa ohjeita, suorittaa monimutkaisia tehtäviä ja jopa oppia aktiivisesti uusia malleja työkalujen luomiseksi. Löysitkö sen? Tästä on tullut jonkin verran samanlainen kuin ihmisillä. Tämän vuoksi älykkyyden rajat alkoivat selkiytyä. Tekoäly on parempi luomaan deterministisiä maailmoja, mutta se ei pysty esittämään kysymyksiä spontaanisti. Se voidaan optimoida sääntöjen puitteissa, mutta sillä ei ole kannustinta rikkoa sääntöjä. Joten ihmisten arvo määritellään uudelleen. Toimeenpanotyö siirtyy vähitellen koneisiin ja älykkyyteen, ja tutkimisesta tulee uusi työnjako, jossa inhimillinen voima ei ole enää taitoa, vaan suunnantajua ja luovaa impulssia. Kun koneoppii maailman lakeja, ihmisten on opittava laajentamaan maailman rajoja.

OpenAI:lla on yksityisyyden toisen tason verkkotunnus, joka on erityisesti suunniteltu käsittelemään tietosuojaongelmia, voit pyytää OpenAI:ta viemään ja poistamaan kaikki tietosi tai voit ilmoittaa, että tietosi eivät saa osallistua suurten mallien koulutukseen. Yritin viedä tietoja ChatGPT:n kanssa käymistäni keskusteluista viimeisen kahden vuoden aikana, ja tulokset olivat hämmästyttäviä: yhteensä 220 Mt+ sisältöä, josta 45 Mt oli pelkkää tekstiä, noin 20 miljoonaa sanaa ja sisälsi suuren määrän ääni-, video- ja kuvatiedostoja. Jos jäsennät ja kokoat tämän sisällön uudelleen, voit melkein palauttaa täydellisen "digitaalisen kaksosen" - se tallentaa ajatukseni, ilmeeni, mieltymykseni ja jopa tunnerytmini. Tämä on miellyttävä asia, mutta se on myös kauhutarina, mikä tarkoittaa, että pitkäaikaisen vuorovaikutuksen jälkeen suurten mallien kanssa he altistuvat heille periaatteessa "alasti". Tekoälyn aikakaudella emme vain luo omaa "toista minäämme", vaan luotamme myös jatkuvasti todellisen itsemme algoritmeille.