Nie tylko prowadzi głębokie badania, ChatGPT ostatnio wspiera również zakupy online, integrując porównania cen z różnych platform oraz prawdziwe opinie użytkowników w chatbota, a podczas rozmowy można złożyć zamówienie. W obrębie platformy można zrealizować cały proces: „komunikacja potrzeb → rekomendacje produktów → porównanie cen produktów → odniesienie do opinii użytkowników → wybór → złożenie zamówienia”.

Ostatnio AI daje mi wrażenie stabilnego emocjonalnie, pracowitego, wytrwałego i efektywnego badacza, który uczy się, gdy czegoś nie rozumie, a gdy nie może zrozumieć, to sprawdza, a gdy trudno jest znaleźć informacje, po prostu robi zrzut ekranu. Aby zapewnić dokładność, porównuje informacje przed i po, a w ciągu zaledwie czterech minut kończy badania i zbieranie dowodów, które zajmowały mi dwa godziny.

Wieczorem przeprowadziłem dla zespołu sesję dzielenia się doświadczeniami na temat „awaryjnego reagowania”, która obejmowała: 1) procesy i SOP dotyczące awaryjnego reagowania; 2) „życiowe oznaki” strony internetowej i wskaźniki monitorowania; 3) mechanizmy ochrony przed atakami DDoS i CC; 4) identyfikacja szczytów ruchu biznesowego i wąskich gardeł w bazach danych; 5) modele alokacji zasobów i strategie reagowania na wiele linii; 6) diagnozowanie awarii jednostkowych i diagnostyka na poziomie procesów; 7) budowa systemu monitorowania i zdolności diagnostycznych; itd. Ten temat, gdy się w niego zagłębić, wydaje się, że można by prowadzić dziesięć wykładów, czy ktoś byłby tym zainteresowany?😄