In een interview met Ryo Lu, de ontwerpleider van Cursor, zijn er twee punten waar ik het bijzonder mee eens ben: 1. In AI-native bedrijven worden de rolgrenzen erg vaag. Bij Cursor is de verdeling van taken tussen ontwerpers, productmanagers en ingenieurs niet de traditionele manier van elk zijn eigen ding doen. Ryo zegt: Iedereen doet dingen op basis van zijn sterke punten, wie beter is in iets neemt meer verantwoordelijkheid voor dat deel, en dan worden deze taken samengevoegd met behulp van AI Agent, wat resulteert in een complete productervaring. 2. Hoe sterker het model, hoe belangrijker de specificaties (spec) worden, en niet minder belangrijk. Ryo voorspelt: Naarmate de capaciteiten van grote taalmodellen toenemen, zullen ze zeer goed worden in "strikt voldoen aan de specificaties". Dit betekent: hoe duidelijker, specifieker en nauwkeuriger je specificaties zijn geschreven, des te meer bepaalt dit de kwaliteit van wat AI voor je kan maken. 3. Gefaseerde uitrol, elke ronde wordt verfijnd op basis van feedback. Ryo sprak over het ritme van interne releases bij Cursor: Eerste stap, eerst uitgeven aan interne medewerkers; Tweede stap, dan de nieuwste nightly build uitgeven aan de trouwe gebruikers van Cursor; Derde stap, pas dan geleidelijk aan gewone gebruikers; Ten slotte, pas dan aan zakelijke gebruikers (enterprise). Elke groep gebruikers is een kans om te verfijnen, zodat ze in een kleine kring problemen kunnen ontdekken, details kunnen verbeteren en vervolgens het bereik kunnen uitbreiden.