En una entrevista con Ryo Lu, jefe de diseño en Cursor, Peter Yang coincide con dos puntos en particular: 1. En empresas nativas de IA, los límites de roles se difuminan. En Cursor, la división del trabajo entre diseñadores, responsables de producto e ingenieros no es la división tradicional del trabajo. La afirmación de Ryo es: cada uno hará las cosas según sus propias fortalezas, y quien sea mejor en ello asumirá esa parte, y luego usará AI Agent para encadenar estas tareas y formar una experiencia de producto completa. 2. Cuanto más fuerte es el modelo, más importante es la especificación, no menos. La predicción de Ryo es que, a medida que los grandes modelos de lenguaje sean más capaces, serán muy buenos "cumpliendo requisitos estrictamente según la especificación". Esto significa que lo claras, específicas y precisas que estén redactadas tus especificaciones determina en gran medida la calidad de lo que la IA crea para ti. 3. Libera en lotes, y cada ronda se pulirá y ajustará según la retroalimentación Ryo habla sobre la cadencia de las liberaciones internas de Cursor: El primer paso es distribuirlo primero a los empleados internos de la empresa; El segundo paso es enviar la última versión nocturna a los usuarios leales de Cursor; El tercer paso es llevarlo gradualmente a usuarios normales; Por último, están los usuarios empresariales. Cada grupo de usuarios es una oportunidad para pulir el problema, corregir los detalles y ampliar el alcance a pequeña escala.