Na entrevista de Peter Yang com Ryo Lu, responsável pelo design da Cursor, duas pontos foram especialmente reconhecidos: 1. Em empresas nativas de IA, as fronteiras de função tornam-se muito nebulosas. Na Cursor, a divisão de trabalho entre designers, gerentes de produto e engenheiros não é a tradicional, onde cada um cuida de sua parte. A afirmação de Ryo é: todos trabalham de acordo com suas forças, quem é mais competente em determinada área assume mais responsabilidades, e depois usam o AI Agent para conectar esses trabalhos, formando uma experiência de produto completa. 2. Quanto mais forte o modelo, mais importante se torna a especificação (spec), e não menos importante. A previsão de Ryo é: à medida que a capacidade dos grandes modelos de linguagem aumenta, eles se tornarão muito bons em "cumprir rigorosamente as especificações". Isso significa que quão clara, específica e precisa sua spec for, em grande parte, determinará a qualidade do que a IA produzirá para você. 3. Lançamentos em lotes, cada rodada será refinada e ajustada com base no feedback. Ryo falou sobre o ritmo de lançamentos internos da Cursor: Primeiro passo, enviar para os funcionários internos da empresa; Segundo passo, enviar a versão nightly build mais recente para os usuários fiéis da Cursor; Terceiro passo, gradualmente liberar para usuários comuns; Por último, para usuários empresariais (enterprise). Cada lote de usuários é uma oportunidade de refinamento, permitindo que eles descubram problemas em uma pequena escala, ajustem detalhes e depois ampliem o alcance.