Em entrevista com Ryo Lu, chefe de design da Cursor, Peter Yang concorda com dois pontos em particular: 1. Em empresas nativas de IA, os limites de funções ficam borrados. Na Cursor, a divisão de tarefas entre designers, gerentes de produto e engenheiros não é a divisão tradicional do trabalho. A afirmação de Ryo é: cada um fará as coisas de acordo com seus próprios pontos fortes, e quem for melhor nisso assumirá essa parte, e então usará o AI Agent para encadear essas tarefas e formar uma experiência completa do produto. 2. Quanto mais forte o modelo, mais importante é a especificação, não menos importante. A previsão de Ryo é que, à medida que grandes modelos de linguagem se tornam mais capazes, eles se tornarão muito bons em "cumprir requisitos estritamente conforme a especificação." Isso significa que o quão clara, específica e precisa são escritas suas especificações determina em grande parte a qualidade do que a IA cria para você. 3. Libere em lotes, e cada rodada será polida e ajustada conforme o feedback Ryo fala sobre a cadência das liberações internas de Cursor: O primeiro passo é distribuí-lo primeiro para os funcionários internos da empresa; O segundo passo é enviar a última versão noturna para os usuários leais do Cursor; O terceiro passo é levá-lo gradualmente para usuários comuns; Por fim, existem os usuários corporativos. Cada grupo de usuários é uma oportunidade de aprimorar o problema, corrigir os detalhes e expandir o escopo em pequena escala.