En la entrevista de Peter Yang con Ryo Lu, el responsable de diseño de Cursor, hay dos puntos con los que estoy especialmente de acuerdo: 1. En las empresas nativas de IA, los límites de los roles se vuelven muy difusos. En Cursor, la división del trabajo entre diseñadores, gerentes de producto e ingenieros no es la tradicional de cada uno en su propio ámbito. Lo que dice Ryo es que todos trabajan según sus fortalezas, quien es más competente en algo asume más de esa parte, y luego se utilizan Agentes de IA para conectar estos trabajos, formando una experiencia de producto completa. 2. Cuanto más potente es el modelo, más importante es la especificación (spec), y no menos importante. La predicción de Ryo es que, a medida que las capacidades de los grandes modelos de lenguaje aumenten, se volverán muy buenos en "cumplir estrictamente con las especificaciones". Esto significa que cuán clara, específica y precisa esté escrita tu spec, en gran medida determinará la calidad de lo que la IA te ayude a crear. 3. Lanzamientos por etapas, cada ronda se ajusta y afina según los comentarios. Ryo habló sobre el ritmo de las publicaciones internas de Cursor: Primer paso, primero se envía a los empleados internos de la empresa; Segundo paso, luego se envía la última versión nocturna a los usuarios leales de Cursor; Tercer paso, se va ampliando gradualmente a los usuarios comunes; Finalmente, a los usuarios empresariales (enterprise). Cada grupo de usuarios es una oportunidad de pulido, permitiéndoles descubrir problemas en un ámbito reducido, ajustar detalles y luego ampliar el alcance.