OpenAI在ChatGPT推出五年内达到了120亿美元的年化收入。Anthropic在2024年1月达到了2亿美元的收入。与此同时，Salesforce花了十年才达到10亿美元的年化收入。 这是否意味着由Neeraj Agrawal在他的文章中提出的T3D2框架（三重三重三重双重双重年化收入以公开上市），提供了通往IPO规模收入的明确路径，已经死了？ 毫无疑问，AI公司以空前的速度增长。如果我们理解这些基本驱动因素，我们就能更好地评估这种增长的可持续性。 1. 管理团队和董事会正在坚持AI转型。投资回报率仍然处于早期阶段。这种紧迫感通过Larry Page最近的引用得以体现：“我宁愿破产也不愿输掉这场比赛。”这种心态驱动着多个供应商之间的激进实验和快速购买决策，从超大规模企业到中型市场企业。这个时代的结束会导致客户流失吗？ 2. AI可以自动化劳动。整体成本节省可能远远超过前一个时代的工作流优化工具。因此，许多AI产品的合同规模一开始就显著更大。如果这种情况持续下去，整体预订模式和AE生产力模型也需要改变。如果AI能够兑现承诺，更大的合同规模可能会成为常态。 3. incumbents（现有企业）处于防御状态。AI的奖赏是巨大的。对AI的初步好奇心和一些公司的巨大增长率使得一些现有企业变得防御，阻止对其数据的访问。更多的防御性可能也会抑制平台内的增长。 AI的增长率和客户留存越可持续，T3D2建议就越具挑战性，因为市场对增长的预期将会改变。但目前，是否合同的规模和耐久性是这个市场的长期特征还为时已晚。 对于目前在T3D2计划中的企业来说，融资市场可能会因为与AI增长率的比较而变得更加具有挑战性。此外，IPO时对规模的预期也有所增加。 过去，100万美元的追溯收入增长50%曾是目标。但现在的预期更接近于300万美元，增长率为50%。达到这些数字需要在更长时间内维持高增长率。 - OpenAI在年化收入中达到120亿美元，《信息》，2025年7月 - Anthropic如何在2024年达到2亿美元收入和10万客户，Latka，2024 ↩︎ - Salesforce如何从CRM建立130亿美元的帝国，Nira，显示Salesforce在2009年达到了10亿美元的收入，约在1999年成立后十年。