這些模型在 Patio11-As-A-Service 上變得非常出色。 （我經常收到電子郵件，這些郵件要麼請求類似於申訴專員的介入，要麼是關於作為消費者與金融行業互動的建議。有時為了檢查 SOTA，我會將事實輸入模型中。）

代表性範例： 用戶：Will（五段解釋）可能會讓我的帳戶被關閉嗎？ 我，對自己說：非常不可能，有四個主要原因。 我，對模型說：我會如何回覆這位用戶，以及（分開）評論實際的真相。

模型：這裡有75%的對齊度，關於你在我尚未看到的電子郵件中實際描述的內容，以及95%的對齊度，關於對真實情況的看法。

某些模型可能更適合我特別運行這個查詢，而不是直接使用，因為除了我的互聯網語料庫和其他訓練數據外，它們還擁有例如許多相似電子郵件和 BAM 草擬會議的私人記憶。

但我感到欣慰的是，即使在沒有記憶的情況下，根據我隨意的實驗以及目前數十人向我報告的情況，"它們開箱即用的效果相當不錯。"

（這不是一個請求，請向我發送類似於申訴專員的問題，但考慮到世界無論我的就業或對此事的看法如何，仍然繼續這樣做，而我仍然希望人們在與金融行業的接觸中獲得公正的結果，我將繼續關心。）

（我在二十多歲時花了大量時間為人們免費寫信給銀行，而到了四十多歲，生活和職業的責任使這幾乎不再可行，但我很高興現在有一種幾乎無限可擴展的技術可以做到這一點。）

閒聊評論：有些人在各種監管機構擔任或多或少的全職工作，做著類似的工作，可能在他們的集體收件箱中有更多令人沮喪的電子郵件（由於技能水平的差異等，對於一般公眾而言）。

這項工作的很大一部分是在受監管的金融機構中走訪電話樹（或紙質等效物），以使他們更加關注迄今為止客戶的關切。 人們可以*想像*一位監管者決定，也許這應該是增強型的LLM。

有各種各樣的原因解釋為什麼沒有人會在2025年立即啟用這個，但我不認為這些原因會無限期地佔上風。

@michael_nielsen 手工版的說法是「一個名字可以，讓我們說作為一個例子的喚起，成為思想空間中的一個指標。」 LLM版的說法是「不，真的，這非常有幫助，看看權重。」

@michael_nielsen 除了人以外，我認為作品也可能是這方面的魔法咒語。"像國家一樣看"對許多科技人員來說意義重大，即使他們從未真正閱讀過德國森林管理的相關內容，而大型語言模型（LLM）也能跟隨這個指引。

@michael_nielsen 生活在這樣的時代真是太美好了，辛勤工作的回報就是向宇宙說出一個新的咒語。這不僅僅是富有表現力的描述，而是「不，人類整體，甚至可能是永恆，都可以簡單地複製那個咒語。」