Když se podívám na změny v mém vlastním žebříčku, @xhunt_ai se od Kaita liší algoritmy! Za prvé, tento seznam je ve spolupráci s @Mantle_Official, takže teoreticky budou všechny identifikovatelné tweety propojeny se samotným projektem a ostatní tweety nebudou mít žádný dopad na váhu. Za druhé, Xhunt také spočítal počet přečtení tweetů, lajků a interakcí KOL, což naznačuje, že v algoritmu je také stín Kaito, ale není zcela závislý na interakci s ICT. Nechme AI zhruba spekulovat, zde je obecný závěr: Hmotnost čtení: 0,2 Jako hmotnost: 0.3 Hmotnost interakce KOL: 0,4 Počet tweetů: 0.1 Myslím si, že tento algoritmus je velmi dobrý, protože jelikož se jedná o projekt z úst do úst, rozhodně nestačí spoléhat na to, že se skupina KOL navzájem komentují, a je potřeba tweet rozšířit na více lidí, aby dával smysl. Jedním z problémů Kaita je, že některé tweety mají velmi nízkou zhlédnutí, ale vzhledem k existenci skupiny KOL budou Yaps a váha relativně vysoké. Z pohledu velkých dat sice samotná interakce KOL přinese vysoké názory, ale to neznamená, že vysoké názory povedou k vysoké autoritě a více YAP... Na druhou stranu to také poskytuje určitou zkratku k algoritmu Xhunt, to znamená, že účastníci mohou nahradit nedostatek interakce KOL tím, že očistí velké množství údajů o prohlížení a lajků. A pokud chce Kaito kartáčovat stejná data, musí najít nějaké ICT, které provede operaci kartáčování skupinových dat... Je zřejmé, že ten druhý stojí o něco více, ale je velmi nepřátelský ke všem malým účtům, zatímco první, i když má určité mezery, je zjevně vhodnější pro účast všech. Abych to shrnul, Kaito je spíše jako platforma pro klepání úst pro KOL, zatímco Xhunt je platforma pro plácání úst pro každého, obě mají své výhody a nevýhody, je těžké říci, který algoritmus je lepší, jen ať čas dá odpověď!