Судя по изменениям в моем собственном рейтинге, @xhunt_ai отличается от Kaito в алгоритмах! Во-первых, этот рейтинг создан в сотрудничестве с @Mantle_Official, поэтому теоретически все распознаваемые твиты будут связаны с самим проектом, и не будет ситуации, когда другие твиты влияют на вес, алгоритм четко подсчитал количество связанных твитов для каждого человека, что можно доказать. Во-вторых, Xhunt также подсчитал количество просмотров твитов, лайков и взаимодействий KOL, что говорит о том, что в алгоритме также есть влияние Kaito, но это не полностью зависит от взаимодействия ICT. AI примерно оценил это, вот основные выводы: Вес просмотров: 0.2 Вес лайков: 0.3 Вес взаимодействия KOL: 0.4 Количество твитов: 0.1 Я считаю, что этот алгоритм хорош, потому что, если это проект, основанный на обсуждениях, то полагаться только на группу KOL, которые комментируют друг друга, определенно недостаточно, твиты должны быть распространены на большее количество людей, чтобы иметь значение. Одна из проблем Kaito заключается в том, что некоторые твиты имеют очень низкое количество просмотров, но из-за существования групп KOL, они получают Yaps и вес будет довольно высоким. Хотя с точки зрения больших данных взаимодействие KOL само по себе приведет к высокому количеству просмотров, это не означает, что высокое количество просмотров приведет к высокому весу и большему количеству Yaps... С другой стороны, это также предоставляет Xhunt определенный обходной путь, поскольку участники могут полностью компенсировать недостаток взаимодействия KOL за счет большого количества накрутки просмотров и лайков. А для Kaito, чтобы накрутить такие же данные, необходимо найти несколько ICT для совместной накрутки данных... Очевидно, что во втором случае затраты будут выше, но это очень невыгодно для всех маленьких аккаунтов, в то время как в первом случае, хотя и есть некоторые уязвимости, это явно более подходит для участия всех. В итоге, Kaito больше похож на платформу для обсуждений KOL, в то время как Xhunt является платформой для обсуждений для всех, у обеих есть свои плюсы и минусы, трудно сказать, какой алгоритм лучше, только время даст ответ!