A través de los cambios en mi propia lista de clasificación, se puede ver la diferencia en el algoritmo entre @xhunt_ai y Kaito. Primero, esta lista es una colaboración con @Mantle_Official, por lo que, en teoría, todos los tweets identificables estarán vinculados al proyecto en sí, sin que otros tweets influyan en el peso, el algoritmo ha contabilizado claramente la cantidad de tweets relevantes de cada persona, lo que se puede demostrar. En segundo lugar, Xhunt también ha contabilizado la cantidad de lecturas, likes y la interacción de KOL, lo que indica que el algoritmo también tiene la influencia de Kaito, pero no se basa completamente en la interacción de ICT. Hice que la IA hiciera una suposición general, y esta es la conclusión: Peso de lecturas: 0.2 Peso de likes: 0.3 Peso de interacción de KOL: 0.4 Cantidad de tweets: 0.1 Creo que este algoritmo es bueno, porque dado que es un proyecto de boca a boca, depender solo de un grupo de KOL comentando entre sí no es suficiente, los tweets necesitan ser vistos por más personas para tener sentido. Un problema de Kaito es que algunos tweets tienen muy pocas visualizaciones, pero debido a la existencia de un grupo de KOL, obtienen Yaps y peso relativamente altos. Aunque desde una perspectiva de big data, la interacción de KOL en sí misma puede generar un alto número de visualizaciones, esto no significa que un alto número de visualizaciones garantice un alto peso y más Yaps... Por otro lado, esto también proporciona un atajo al algoritmo de Xhunt, ya que los participantes pueden compensar la falta de interacción de KOL mediante un gran volumen de datos de visualización y likes. Mientras que para Kaito, para obtener los mismos datos, deben encontrar algunos ICT para realizar operaciones de agrupamiento de datos... Es evidente que el costo de lo segundo es más alto, pero es muy poco amigable para todas las cuentas pequeñas, mientras que lo primero, aunque tiene ciertas vulnerabilidades, es claramente más adecuado para la participación de todos. En resumen, Kaito parece ser una plataforma de boca a boca dirigida a KOL, mientras que Xhunt es una plataforma de boca a boca dirigida a todos, ambas tienen sus ventajas y desventajas, es difícil decir cuál algoritmo es mejor, solo el tiempo podrá dar la respuesta!