Дивлячись на зміни в рейтингу мого власного списку, @xhunt_ai відрізняється від Kaito з точки зору алгоритмів! Перш за все, цей список складається у співпраці з @Mantle_Official, тому теоретично всі ідентифіковані твіти будуть пов'язані з самим проектом, і не буде жодного впливу на вагу від інших твітів. По-друге, Xhunt також порахував кількість прочитань твітів, лайків та взаємодій у KOL, що вказує на те, що в алгоритмі також є тінь Kaito, але вона не повністю залежить від взаємодії в ІКТ. Нехай ШІ приблизно поміркує, ось загальний висновок: Вага зчитування: 0.2 Подобається вага: 0,3 Вага взаємодії KOL: 0,4 Кількість твітів: 0.1 Я думаю, що цей алгоритм дуже хороший, тому що, оскільки це проект «рот в уста», безумовно, недостатньо покладатися на групу KOL для коментарів один одного, і твіт потрібно поширювати серед більшої кількості людей, щоб мати сенс. Одна з проблем Kaito полягає в тому, що деякі твіти мають дуже низьку кількість переглядів, але через існування групи KOL Yaps і вага будуть відносно високими. Хоча з точки зору великих даних, сама взаємодія з KOL принесе високі перегляди, але це не означає, що високі перегляди призведуть до високого авторитету і більше Yaps... З іншого боку, це також надає свого роду ярлик алгоритму Xhunt, тобто учасники можуть компенсувати відсутність взаємодії з KOL за рахунок чищення великої кількості даних веб-перегляду та лайків. І якщо Kaito хоче очистити ті самі дані, він повинен знайти якийсь ІКТ, щоб виконати операцію групового чищення даних... Очевидно, що останній коштує трохи дорожче, але дуже недружній до всіх дрібних облікових записів, тоді як перший, хоч і має певні лазівки, очевидно, більше підходить для участі всіх. Підводячи підсумок, можна сказати, що Kaito більше схожий на платформу для постукування ротом для KOL, тоді як Xhunt - це платформа для лякання рота для всіх, обидва мають свої переваги та недоліки, важко сказати, який алгоритм кращий, тільки нехай час дасть відповідь!