Op basis van de veranderingen in mijn eigen ranglijst zie ik de verschillen in algoritmes tussen @xhunt_ai en Kaito! Ten eerste is deze ranglijst in samenwerking met @Mantle_Official, dus theoretisch gezien zouden alle herkenbare tweets aan het project zelf moeten zijn gekoppeld, zonder dat andere tweets invloed hebben op het gewicht. Het algoritme heeft duidelijk het aantal relevante tweets van elke persoon geteld, wat kan worden bewezen. Ten tweede heeft Xhunt ook het aantal weergaven, likes en interacties van KOL's geteld, wat aangeeft dat er ook invloeden van Kaito in het algoritme zitten, maar het kijkt niet volledig naar ICT-interacties. AI heeft een globale schatting gemaakt, en dit is de globale conclusie: Weergavegewicht: 0.2 Like-gewicht: 0.3 KOL-interactiegewicht: 0.4 Aantal tweets: 0.1 Ik vind dit algoritme goed, want aangezien het een mond-tot-mond project is, is het zeker niet genoeg om alleen een groep KOL's elkaar te laten commentariëren; tweets moeten door meer mensen worden gezien om betekenisvol te zijn. Een probleem met Kaito is dat sommige tweets een zeer lage weergave hebben, maar door de aanwezigheid van een KOL-groep, krijgen ze relatief veel Yaps en gewicht. Hoewel vanuit een big data-perspectief KOL-interacties zelf hoge weergaven met zich meebrengen, betekent dit niet dat hoge weergaven automatisch leiden tot hoog gewicht en meer Yaps... Aan de andere kant biedt dit ook een soort shortcut voor het algoritme van Xhunt, namelijk dat deelnemers volledig kunnen compenseren voor onvoldoende KOL-interacties door een grote hoeveelheid weergavegegevens en likes te genereren. En om dezelfde gegevens voor Kaito te genereren, moeten ze enkele ICT's vinden om samen gegevens te genereren... Het is duidelijk dat de kosten voor de laatste optie hoger zijn, maar het is zeer onvriendelijk voor alle kleine accounts, terwijl de eerste optie, hoewel er bepaalde kwetsbaarheden zijn, duidelijk geschikter is voor deelname door iedereen. Samenvattend lijkt Kaito meer een mond-tot-mond platform gericht op KOL's, terwijl Xhunt een mond-tot-mond platform is voor iedereen. Beide hebben hun voor- en nadelen, en het is moeilijk te zeggen welke algoritme beter is; alleen de tijd kan dat antwoord geven!