Om man tittar på mina egna listrankningsändringar skiljer sig @xhunt_ai från Kaito när det gäller algoritmer! Först och främst är den här listan i samarbete med @Mantle_Official, så teoretiskt sett kommer alla identifierbara tweets att länkas till själva projektet, och det kommer inte att finnas någon viktpåverkan från andra tweets. För det andra räknade Xhunt också antalet tweetläsningar, gilla-markeringar och KOL-interaktioner, vilket indikerar att det också finns en skugga av Kaito i algoritmen, men att den inte helt beror på IKT-interaktion. Låt AI:n spekulera i grova drag, här är den allmänna slutsatsen: Läs vikt: 0.2 Gilla vikt: 0.3 Vikt för KOL-interaktion: 0.4 Antal tweets: 0.1 Jag tycker att den här algoritmen är väldigt bra, för eftersom det är ett mun-mot-mun-projekt räcker det definitivt inte att förlita sig på att en grupp KOL:er ska kommentera varandra, och tweeten måste spridas till fler människor för att bli begriplig. Ett av problemen med Kaito är att vissa tweets har mycket låga visningar, men på grund av att det finns en grupp KOL:er kommer Yaps och vikten att vara relativt hög. Även om ur ett big data-perspektiv kommer KOL-interaktion i sig att ge höga visningar, men det betyder inte att höga visningar kommer att leda till hög auktoritet och fler Yaps... Å andra sidan ger detta också någon form av genväg till Xhunts algoritm, det vill säga att deltagarna kan kompensera för bristen på KOL-interaktion genom att borsta ett stort antal webbläsardata och likes. Och om Kaito vill borsta samma data måste den hitta någon IKT för att göra operationen med gruppdataborstning ... Uppenbarligen kostar det senare lite mer men är mycket ovänligt mot alla små konton, medan det förstnämnda, även om det har vissa kryphål, uppenbarligen är mer lämpligt för alla att delta i. Sammanfattningsvis är Kaito mer som en plattform för att knacka på munnen för KOLs, medan Xhunt är en plattform för att smacka på munnen för alla, båda har sina egna fördelar och nackdelar, det är svårt att säga vilken algoritm som är bättre, låt bara tiden ge svaret!