Méně je pro agenty více. Nechte svého agenta běžet v režimu Zen. Nový článek ukazuje, že dát LLM pouze 78 pečlivě vybraných příkladů funguje lépe na skutečných agentských úlohách, než jej trénovat s 10 000 syntetickými. To odpovídá našim experimentům v našem článku Agentic Reasoning: naše 3 pečlivě navržené nástroje překonaly 7 nástrojů HuggingFace a 107 nástrojů LangChainu. Snažte se co nejlépe zjednodušit práci při školení i nasazování agentů. Stejně jako lidé, i agenti dosahují maximální efektivity, když se soustředí jen na několik věcí, což jim umožňuje cítit tok a vstoupit do zenového režimu.