Mindre är mer för agenter. Låt din agent köra i ett Zen-läge. En ny studie visar att det fungerar bättre att ge en LLM bara 78 noggrant utvalda exempel på riktiga agentuppgifter än att träna den med 10 000 syntetiska. Detta stämmer överens med våra experiment i vår artikel Agentic Reasoning: våra 3 noggrant utformade verktyg överträffade HuggingFaces 7 verktyg och LangChains 107 verktyg. Gör ditt bästa för att hålla det enkelt, både när det gäller utbildning och distribution av agenter. Precis som människor når agenter maximal effektivitet när de fokuserar på bara några få saker, vilket gör att de kan känna flödet och gå in i ett zen-läge.