エージェントにとっては少ないほど良いです。エージェントを Zen モードで実行します。 新しい論文によると、LLM に慎重に選択された例を 78 個だけ与える方が、10,000 個の合成サンプルでトレーニングするよりも実際のエージェント タスクでより効果的であることが示されています。 これは、論文「Agentic Reasoning」での実験と一致しており、慎重に設計された3つのツールは、HuggingFaceの7つのツールとLangChainの107のツールを上回りました。 エージェントのトレーニングとデプロイの両方で、シンプルに保つように最善を尽くしてください。 人間と同様に、エージェントはほんの数つのことに集中し、流れを感じて禅モードに入ると、最高の効率に達します。