Menos é mais para os agentes. Deixe seu agente funcionar em um modo Zen. Um novo artigo mostra que dar a um LLM apenas 78 exemplos cuidadosamente escolhidos funciona melhor em tarefas reais do agente do que treiná-lo com 10.000 sintéticos. Isso corresponde aos nossos experimentos em nosso artigo Raciocínio Agêntico: nossas 3 ferramentas cuidadosamente projetadas superaram as 7 ferramentas do HuggingFace e as 107 ferramentas do LangChain. Tente o seu melhor para mantê-lo simples, tanto no treinamento quanto na implantação de agentes. Como os humanos, os agentes atingem o pico de eficiência quando se concentram em apenas algumas coisas, permitindo que sintam o fluxo e entrem em um modo zen.