Mai puțin înseamnă mai mult pentru agenți. Lasă-ți agentul să ruleze într-un mod Zen. O nouă lucrare arată că oferirea unui LLM a doar 78 de exemple alese cu atenție funcționează mai bine pe sarcini reale de agent decât antrenarea cu 10.000 de exemple sintetice. Acest lucru se potrivește cu experimentele noastre din lucrarea noastră Agentic Reasoning: cele 3 instrumente atent concepute au depășit cele 7 instrumente ale HuggingFace și cele 107 instrumente ale LangChain. Faceți tot posibilul să păstrați lucrurile simple, atât în instruirea, cât și în desfășurarea agenților. La fel ca oamenii, agenții ating eficiența maximă atunci când se concentrează doar pe câteva lucruri, permițându-le să simtă fluxul și să intre într-un mod zen.