Меньше значит больше для агентов. Позвольте вашему агенту работать в режиме дзен. Новое исследование показывает, что предоставление LLM всего 78 тщательно выбранных примеров работает лучше на реальных задачах агентов, чем обучение его на 10,000 синтетических примерах. Это соответствует нашим экспериментам в нашей статье "Агентное Рассуждение": наши 3 тщательно разработанных инструмента превзошли 7 инструментов HuggingFace и 107 инструментов LangChain. Старайтесь сохранять простоту как в обучении, так и в развертывании агентов. Как и люди, агенты достигают максимальной эффективности, когда сосредотачиваются на нескольких вещах, позволяя им чувствовать поток и входить в режим дзен.