Weniger ist mehr für Agenten. Lass deinen Agenten im Zen-Modus laufen. Ein neues Papier zeigt, dass es besser funktioniert, einem LLM nur 78 sorgfältig ausgewählte Beispiele zu geben, als es mit 10.000 synthetischen Beispielen zu trainieren. Das stimmt mit unseren Experimenten in unserem Papier Agentic Reasoning überein: Unsere 3 sorgfältig gestalteten Werkzeuge übertrafen die 7 Werkzeuge von HuggingFace und die 107 Werkzeuge von LangChain. Versuche dein Bestes, es einfach zu halten, sowohl beim Training als auch beim Einsatz von Agenten. Wie Menschen erreichen Agenten ihre maximale Effizienz, wenn sie sich auf nur wenige Dinge konzentrieren, was ihnen ermöglicht, den Fluss zu spüren und in einen Zen-Modus einzutreten.