Mindre er mer for agenter. La agenten din kjøre i Zen-modus. En ny artikkel viser at å gi en LLM bare 78 nøye utvalgte eksempler fungerer bedre på virkelige agentoppgaver enn å trene den med 10 000 syntetiske. Dette samsvarer med eksperimentene våre i vår artikkel Agentic Reasoning: våre 3 nøye utformede verktøy overgikk HuggingFaces 7 verktøy og LangChains 107 verktøy. Prøv ditt beste for å holde det enkelt, både når du lærer opp og distribuerer agenter. Som mennesker når agenter maksimal effektivitet når de fokuserer på bare noen få ting, slik at de kan føle flyten og gå inn i en zen-modus.