Minder is meer voor agenten. Laat je agent in een Zen-modus draaien. Een nieuw onderzoek toont aan dat het geven van slechts 78 zorgvuldig gekozen voorbeelden beter werkt voor echte agenttaken dan het trainen met 10.000 synthetische voorbeelden. Dit komt overeen met onze experimenten in ons paper Agentic Reasoning: onze 3 zorgvuldig ontworpen tools presteerden beter dan de 7 tools van HuggingFace en de 107 tools van LangChain. Doe je best om het simpel te houden, zowel bij het trainen als bij het inzetten van agenten. Net als mensen bereiken agenten hun piekefficiëntie wanneer ze zich op slechts een paar dingen concentreren, waardoor ze de flow kunnen voelen en in een zen-modus kunnen komen.