Mniej znaczy więcej dla agentów. Pozwól swojemu agentowi działać w trybie Zen. Nowy artykuł pokazuje, że podanie LLM zaledwie 78 starannie wybranych przykładów działa lepiej w rzeczywistych zadaniach agentów niż szkolenie go na 10 000 syntetycznych. To zgadza się z naszymi eksperymentami w naszym artykule Agentic Reasoning: nasze 3 starannie zaprojektowane narzędzia przewyższyły 7 narzędzi HuggingFace i 107 narzędzi LangChain. Postaraj się, aby było to jak najprostsze, zarówno w szkoleniu, jak i wdrażaniu agentów. Podobnie jak ludzie, agenci osiągają szczytową wydajność, gdy koncentrują się na zaledwie kilku rzeczach, pozwalając im poczuć przepływ i wejść w tryb zen.