Zavedení férovosti umělé inteligence v řetězci OpenLedger propojuje celý životní cyklus umělé inteligence - od příspěvku dat až po nasazení modelu - to vše poháněné transparentností v řetězci. Jádrem tohoto systému je DataNet, decentralizovaná vrstva, kde přispěvatelé nahrávají strukturovaná data napříč doménami, jako je Web3, finance a kód. Každý příspěvek je ověřen, opatřen atributy a připraven k podpoře tvorby modelu.

Jakmile jsou data k dispozici, přesunou se do Model Factory - nástroje pro jemné doladění bez kódu OpenLedger. Zde mohou tvůrci trénovat a optimalizovat modely pomocí datových sad DataNet a přeměňovat nezpracovaná data na inteligenci specifickou pro doménu. Každý jemně vyladěný model se stane součástí otevřených modelů, průhledné a opakovaně použitelné knihovny modelů.

Odtud OpenLoRA tyto vyladěné modely efektivně dodává a obsluhuje tisíce adaptérů LoRA s minimálními prostředky GPU. Snižuje náklady na poskytování služeb až o 99 %, umožňuje odvozování v reálném čase, rozhraní API a aplikace prostřednictvím OpenChatu. Výsledkem je plně decentralizovaný kanál umělé inteligence vytvořený pro škálování, transparentnost a spravedlnost.