Aducerea AI Fairness on-chain OpenLedger conectează întregul ciclu de viață AI - de la contribuția datelor la implementarea modelului - toate alimentate de transparența on-chain. În centrul acestui sistem se află DataNet, un strat descentralizat în care contribuitorii încarcă date structurate în domenii precum Web3, finanțe și cod. Fiecare contribuție este verificată, atribuită și gata să alimenteze crearea modelului.

Odată ce datele sunt disponibile, acestea se mută în Model Factory - motorul de reglare fină fără cod al OpenLedger. Aici, creatorii pot antrena și optimiza modelele folosind seturile de date DataNet, transformând datele brute în informații specifice domeniului. Fiecare model reglat fin devine parte a Open Models, o bibliotecă de modele transparentă și reutilizabilă.

De acolo, OpenLoRA oferă aceste modele reglate în mod eficient, deservind mii de adaptoare LoRA cu resurse minime GPU. Reduce costurile de servire cu până la 99%, permițând inferența în timp real, API-urile și aplicațiile prin OpenChat. Rezultatul - o conductă AI complet descentralizată, construită pentru scalare, transparență și corectitudine.