Att införa AI-rättvisa i kedjan OpenLedger kopplar samman hela AI-livscykeln – från databidrag till modelldistribution – allt drivs av transparens i kedjan. I mitten av detta system finns DataNet, ett decentraliserat lager där bidragsgivare laddar upp strukturerad data över domäner som Web3, ekonomi och kod. Varje bidrag är verifierat, attribuerat och redo att skapa modeller.

När data är tillgängliga flyttas de in i Model Factory - OpenLedgers finjusteringsmotor utan kod. Här kan kreatörer träna och optimera modeller med hjälp av DataNet-datauppsättningar och omvandla rådata till domänspecifik intelligens. Varje finjusterad modell blir en del av Open Models, ett transparent, återanvändbart modellbibliotek.

Därifrån levererar OpenLoRA dessa finjusterade modeller effektivt och betjänar tusentals LoRA-adaptrar på minimala GPU-resurser. Det minskar serveringskostnaderna med upp till 99 %, vilket möjliggör slutledning i realtid, API:er och appar via OpenChat. Resultatet är en helt decentraliserad AI-pipeline som är byggd för skalning, transparens och rättvisa.