Trazendo a Justiça da IA para a cadeia OpenLedger conecta todo o ciclo de vida da IA - desde a contribuição de dados até a implementação de modelos - tudo alimentado pela transparência na cadeia. No centro deste sistema está o DataNet, uma camada descentralizada onde os contribuintes carregam dados estruturados em domínios como Web3, finanças e código. Cada contribuição é verificada, atribuída e pronta para impulsionar a criação de modelos.

Uma vez que os dados estão disponíveis, eles passam para a Fábrica de Modelos - o motor de ajuste fino sem código da OpenLedger. Aqui, os criadores podem treinar e otimizar modelos usando conjuntos de dados do DataNet, transformando dados brutos em inteligência específica de domínio. Cada modelo ajustado torna-se parte dos Modelos Abertos, uma biblioteca de modelos transparente e reutilizável.

A partir daí, o OpenLoRA entrega esses modelos ajustados de forma eficiente, servindo milhares de adaptadores LoRA com recursos mínimos de GPU. Reduz os custos de serviço em até 99%, permitindo inferência em tempo real, APIs e aplicativos através do OpenChat. O resultado - um pipeline de IA totalmente descentralizado, construído para escalabilidade, transparência e justiça.