Впровадження AI Fairness у мережу OpenLedger об'єднує повний життєвий цикл штучного інтелекту - від внесення даних до розгортання моделі - і все це завдяки прозорості в ланцюжку. У центрі цієї системи знаходиться DataNet, децентралізований рівень, де учасники завантажують структуровані дані в такі домени, як Web3, фінанси та код. Кожен внесок вивірений, атрибутований і готовий до створення моделі.

Як тільки дані стають доступними, вони переміщуються в Model Factory - механізм тонкого налаштування OpenLedger без коду. Тут творці можуть навчати та оптимізувати моделі, використовуючи набори даних DataNet, перетворюючи необроблені дані на аналітику для конкретної предметної області. Кожна точно налаштована модель стає частиною Open Models, прозорої, багаторазової бібліотеки моделей.

Звідти OpenLoRA ефективно доставляє ці точно налаштовані моделі, обслуговуючи тисячі адаптерів LoRA з мінімальними ресурсами графічного процесора. Він скорочує витрати на обслуговування до 99%, забезпечуючи висновок у реальному часі, API та додатки через OpenChat. Результат - повністю децентралізований конвеєр штучного інтелекту, створений для масштабу, прозорості та справедливості.