Fairness von KI on-chain bringen OpenLedger verbindet den gesamten KI-Lebenszyklus - von der Datenbeitragsleistung bis zur Modellausführung - alles unterstützt durch on-chain Transparenz. Im Zentrum dieses Systems steht DataNet, eine dezentrale Schicht, in der Mitwirkende strukturierte Daten aus Bereichen wie Web3, Finanzen und Code hochladen. Jeder Beitrag wird verifiziert, zugeordnet und ist bereit, die Modellerstellung zu unterstützen.

Sobald Daten verfügbar sind, gelangen sie in die Model Factory - die No-Code-Feinabstimmungs-Engine von OpenLedger. Hier können Ersteller Modelle mit DataNet-Datensätzen trainieren und optimieren, um Rohdaten in domänenspezifische Intelligenz umzuwandeln. Jedes feinabgestimmte Modell wird Teil von Open Models, einer transparenten, wiederverwendbaren Modellsammlung.

Von dort aus liefert OpenLoRA diese feinabgestimmten Modelle effizient und bedient Tausende von LoRA-Adaptern mit minimalen GPU-Ressourcen. Es senkt die Betriebskosten um bis zu 99 %, was Echtzeitinferenz, APIs und Apps über OpenChat ermöglicht. Das Ergebnis - eine vollständig dezentrale KI-Pipeline, die für Skalierbarkeit, Transparenz und Fairness entwickelt wurde.