Llevando la equidad de la IA a la cadena OpenLedger conecta todo el ciclo de vida de la IA - desde la contribución de datos hasta el despliegue del modelo - todo impulsado por la transparencia en la cadena. En el centro de este sistema se encuentra DataNet, una capa descentralizada donde los contribuyentes suben datos estructurados en dominios como Web3, finanzas y código. Cada contribución es verificada, atribuida y lista para impulsar la creación de modelos.

Una vez que los datos están disponibles, se trasladan a la Fábrica de Modelos - el motor de ajuste fino sin código de OpenLedger. Aquí, los creadores pueden entrenar y optimizar modelos utilizando conjuntos de datos de DataNet, convirtiendo datos en bruto en inteligencia específica del dominio. Cada modelo ajustado se convierte en parte de Modelos Abiertos, una biblioteca de modelos transparente y reutilizable.

Desde allí, OpenLoRA entrega estos modelos ajustados de manera eficiente, sirviendo miles de adaptadores LoRA con recursos mínimos de GPU. Reduce los costos de servicio en hasta un 99%, permitiendo inferencias en tiempo real, APIs y aplicaciones a través de OpenChat. El resultado: una tubería de IA completamente descentralizada construida para la escalabilidad, la transparencia y la equidad.