Đưa công bằng AI lên chuỗi OpenLedger kết nối toàn bộ vòng đời AI - từ việc đóng góp dữ liệu đến triển khai mô hình - tất cả đều được hỗ trợ bởi tính minh bạch trên chuỗi. Tại trung tâm của hệ thống này là DataNet, một lớp phi tập trung nơi các nhà đóng góp tải lên dữ liệu có cấu trúc từ các lĩnh vực như Web3, tài chính và mã. Mỗi đóng góp đều được xác minh, ghi nhận và sẵn sàng để hỗ trợ việc tạo ra mô hình.

Khi dữ liệu có sẵn, nó sẽ chuyển vào Nhà máy Mô hình - công cụ tinh chỉnh không mã của OpenLedger. Tại đây, các nhà sáng tạo có thể đào tạo và tối ưu hóa các mô hình bằng cách sử dụng các tập dữ liệu DataNet, biến dữ liệu thô thành trí tuệ chuyên ngành. Mỗi mô hình đã được tinh chỉnh sẽ trở thành một phần của Mô hình Mở, một thư viện mô hình minh bạch và có thể tái sử dụng.

Từ đó, OpenLoRA cung cấp những mô hình đã được tinh chỉnh một cách hiệu quả, phục vụ hàng nghìn bộ chuyển đổi LoRA với tài nguyên GPU tối thiểu. Nó giảm chi phí phục vụ lên đến 99%, cho phép suy diễn thời gian thực, API và ứng dụng thông qua OpenChat. Kết quả - một quy trình AI hoàn toàn phi tập trung được xây dựng để mở rộng, minh bạch và công bằng.