Apporter l'équité de l'IA sur la chaîne OpenLedger connecte l'ensemble du cycle de vie de l'IA - de la contribution de données au déploiement de modèles - le tout alimenté par la transparence sur la chaîne. Au centre de ce système se trouve DataNet, une couche décentralisée où les contributeurs téléchargent des données structurées dans des domaines tels que Web3, la finance et le code. Chaque contribution est vérifiée, attribuée et prête à alimenter la création de modèles.

Une fois que les données sont disponibles, elles passent dans la Model Factory - le moteur de réglage fin sans code d'OpenLedger. Ici, les créateurs peuvent entraîner et optimiser des modèles en utilisant des ensembles de données DataNet, transformant des données brutes en intelligence spécifique au domaine. Chaque modèle ajusté devient une partie des Open Models, une bibliothèque de modèles transparente et réutilisable.

À partir de là, OpenLoRA livre ces modèles affinés de manière efficace, servant des milliers d'adaptateurs LoRA avec des ressources GPU minimales. Cela réduit les coûts de service jusqu'à 99 %, permettant une inférence en temps réel, des API et des applications via OpenChat. Le résultat - un pipeline d'IA entièrement décentralisé conçu pour l'échelle, la transparence et l'équité.