Wprowadzanie sprawiedliwości AI na łańcuch OpenLedger łączy pełny cykl życia AI - od wkładu danych po wdrożenie modelu - wszystko zasilane przez przejrzystość na łańcuchu. W centrum tego systemu znajduje się DataNet, zdecentralizowana warstwa, w której współtwórcy przesyłają uporządkowane dane z różnych dziedzin, takich jak Web3, finanse i kod. Każdy wkład jest weryfikowany, przypisywany i gotowy do zasilania tworzenia modeli.

Gdy dane są dostępne, przechodzą do Model Factory - silnika do dostosowywania bez kodu OpenLedger. Tutaj twórcy mogą trenować i optymalizować modele, korzystając z zestawów danych DataNet, przekształcając surowe dane w inteligencję specyficzną dla danej dziedziny. Każdy dostosowany model staje się częścią Open Models, przejrzystej, wielokrotnego użytku biblioteki modeli.

Z tego miejsca OpenLoRA efektywnie dostarcza te dostosowane modele, obsługując tysiące adapterów LoRA przy minimalnych zasobach GPU. Obniża koszty obsługi o nawet 99%, umożliwiając wnioskowanie w czasie rzeczywistym, API i aplikacje poprzez OpenChat. Rezultat - w pełni zdecentralizowany pipeline AI zbudowany z myślą o skali, przejrzystości i sprawiedliwości.