Karpathyn viimeisimmästä kirjoituksesta: "LLM-sovellukset organisoivat, hienosäätävät ja jopa animoivat tiimejä ammattilaisiksi tietyillä toimialoilla tarjoamalla yksityistä dataa, antureita, toimilaitteita ja palautesilmukoita." Tämä on juuri oikein. Tekoälyagenttien maailmassa LLM:n yläpuolella on paljon paksumpi kerros kuin aluksi ajateltiin. Ohut käärekritiikki toimi jossain määrin maailmassa, jossa ihmiset pakkasivat tokeneita uudelleen kevyesti räätälöidyllä käyttöliittymällä tai järjestelmäkehotteella, mikä oli käytännössä kaikki, mitä kaksi vuotta sitten oli mahdollista. Mutta tekoälyagentit yhdistävät työkaluja, suljettua dataa, erittäin toimialakohtaisia järjestelmäkehotuksia, erikoistuneita rajapintoja työnkulkujen ihmisen silmukassa oleviin osiin, kehittyneen kontekstisuunnittelun kontekstiikkunan rajoitusten hallintaan ja paljon muuta. Suurin osa näistä toimii paremmin, kun ne räätälöidään tietylle toimialalle, työtehtävälle tai tehtävätyypille. Lisäksi todellisen käyttöönoton saavuttamiseksi yrityksessä tarvitaan yleensä laaja järjestelmäintegraatio ja muutosten hallinta, jotta työnkulun muutokset ja käyttöönotto voidaan ohjata. Siksi yritykset (tai ainakin tuotteet), jotka keskittyvät tiettyihin mahdollisuuksiin, joutuvat usein ylläpitämään näitä työnkulkuja. Täällä on valtavasti mahdollisuuksia tulevana vuonna.