Dari posting terbaru Karpathy: "Aplikasi LLM akan mengatur, menyempurnakan, dan benar-benar menghidupkan tim mereka menjadi profesional yang dikerahkan di vertikal tertentu dengan memasok data pribadi, sensor, dan aktuator dan loop umpan balik." Ini benar. Dalam dunia agen AI, ada lapisan yang jauh lebih tebal di atas LLM daripada yang dirasakan pada awalnya. Kritik pembungkus tipis agak berhasil di dunia di mana orang-orang mengemas ulang token dengan antarmuka atau prompt sistem yang disesuaikan ringan, yang sebagian besar hanya mungkin 2 tahun yang lalu. Tetapi agen AI akan menggabungkan alat, data berpemilik, perintah sistem yang sangat spesifik domain, antarmuka khusus untuk bagian alur kerja manusia-dalam-lingkaran, rekayasa konteks tingkat lanjut untuk menangani batas jendela konteks, dan banyak lagi. Sebagian besar dari ini akan berkinerja lebih baik jika disesuaikan dengan vertikal, fungsi pekerjaan, atau jenis tugas tertentu. Selanjutnya, untuk mendapatkan adopsi nyata di perusahaan, tingkat integrasi sistem dan manajemen perubahan yang berat umumnya diperlukan untuk mendorong perubahan dan adopsi alur kerja. Inilah sebabnya mengapa perusahaan (atau setidaknya produk) yang berfokus pada peluang tertentu akan sering kali diperlukan untuk benar-benar mendukung alur kerja ini. Banyak peluang di sini di tahun mendatang.