Din cea mai recentă postare a lui Karpathy: "Aplicațiile LLM vor organiza, ajusta fin și chiar vor anima echipele acestora în profesioniști desfășurați în verticale specifice, furnizând date private, senzori, actuatoare și bucle de feedback." Exact așa este. Într-o lume a agenților AI, există un strat mult mai gros deasupra LLM-ului decât se percepea inițial. Critica despre ambalajele subțiri a funcționat oarecum într-o lume în care oamenii reambalau tokenurile cu o interfață sau un prompt de sistem ușor personalizat, ceea ce era în mare parte tot ce era posibil acum 2 ani. Dar agenții AI vor combina unelte, date proprietare, prompturi de sistem foarte specifice domeniului, interfețe specializate pentru părțile umane în buclă ale fluxurilor de lucru, inginerie avansată a contextului pentru a gestiona limitele ferestrelor de context și multe altele. Majoritatea covârșitoare a acestora vor avea performanțe mai bune atunci când sunt adaptate unui anumit sector, funcție de post sau tip de sarcină. Mai mult, pentru a obține o adoptare reală în mediul enterprise, este necesar, în general, un grad puternic de integrare a sistemelor și management al schimbărilor pentru a conduce schimbările și adoptarea fluxului de lucru. De aceea, companiile (sau cel puțin produsele) axate pe oportunități specifice vor fi adesea obligate să alimenteze efectiv aceste fluxuri de lucru. O mulțime de oportunități aici în anul ce urmează.