Z Karpathyho posledního příspěvku: "LLM aplikace budou organizovat, dolaďovat a skutečně animovat týmy těchto týmů do nasazených profesionálů v konkrétních vertikálách tím, že poskytnou soukromá data, senzory, akční členy a zpětnou vazbu." To je přesně tak. Ve světě AI agentů je nad LLM mnohem silnější vrstva, než se původně myslelo. Kritika s tenkým obalem do jisté míry fungovala ve světě, kde lidé přebalovali tokeny s lehce upraveným rozhraním nebo systémovým promptem, což bylo před dvěma lety prakticky vše, co bylo možné. AI agenti však kombinují nástroje, proprietární data, vysoce doménově specifické systémové prompty, specializovaná rozhraní pro části workflow, kde je člověk v procesu, pokročilé kontextové inženýrství pro řešení omezení kontextových oken a další. Většina z nich bude lépe fungovat, když jsou přizpůsobeny konkrétnímu odvětví, pracovní roli nebo typu úkolu. Dále, aby bylo skutečně přijato v podniku, je obecně potřeba velká integrace systémů a řízení změn, které pomohou změnám a adopci workflow. Proto jsou firmy (nebo alespoň produkty) zaměřené na konkrétní příležitosti často potřeba, aby tyto pracovní postupy skutečně poháněly. V nadcházejícím roce je tu spousta příležitostí.