来自Karpathy的最新帖子： “LLM应用将组织、微调并实际将它们转化为在特定垂直领域中部署的专业团队，通过提供私有数据、传感器、执行器和反馈循环。” 这完全正确。在一个AI代理的世界中，LLM之上的层次比最初认为的要厚得多。 薄包装的批评在一个人们用轻微定制的界面或系统提示重新打包代币的世界中有一定效果，而这在两年前几乎是唯一可能的。 但AI代理将结合工具、专有数据、高度领域特定的系统提示、用于工作流程中人机交互部分的专业接口、先进的上下文工程以应对上下文窗口限制等等。绝大多数这些在针对特定垂直、工作职能或任务类型时表现会更好。 此外，要在企业中实现真正的采用，通常需要大量的系统集成和变更管理，以推动工作流程的变化和采用。这就是为什么专注于特定机会的公司（或至少产品）通常被要求实际推动这些工作流程。 在未来的一年里，这里有大量的机会。