Từ bài viết mới nhất của Karpathy: "Các ứng dụng LLM sẽ tổ chức, tinh chỉnh và thực sự biến chúng thành các chuyên gia triển khai trong các lĩnh vực cụ thể bằng cách cung cấp dữ liệu riêng tư, cảm biến và bộ truyền động cũng như các vòng phản hồi." Điều này hoàn toàn đúng. Trong một thế giới của các tác nhân AI, có một lớp dày hơn nhiều ở trên LLM so với những gì đã được nhận thức ban đầu. Sự chỉ trích về lớp mỏng đã hoạt động phần nào trong một thế giới mà mọi người đang đóng gói lại các token với một giao diện hoặc hệ thống nhắc nhở được tùy chỉnh nhẹ, điều này chủ yếu là những gì có thể thực hiện được 2 năm trước. Nhưng các tác nhân AI sẽ kết hợp các công cụ, dữ liệu độc quyền, các nhắc nhở hệ thống rất cụ thể theo miền, các giao diện chuyên biệt cho các phần có con người trong quy trình làm việc, kỹ thuật ngữ cảnh tiên tiến để xử lý các giới hạn của cửa sổ ngữ cảnh, và nhiều hơn nữa. Phần lớn trong số này sẽ hoạt động tốt hơn khi được điều chỉnh cho một lĩnh vực cụ thể, chức năng công việc hoặc loại nhiệm vụ. Hơn nữa, để có được sự chấp nhận thực sự trong doanh nghiệp, thường cần một mức độ tích hợp hệ thống và quản lý thay đổi nặng nề để thúc đẩy các thay đổi quy trình làm việc và sự chấp nhận. Đây là lý do tại sao các công ty (hoặc ít nhất là các sản phẩm) tập trung vào các cơ hội cụ thể thường sẽ được yêu cầu thực sự cung cấp năng lượng cho những quy trình làm việc này. Có rất nhiều cơ hội ở đây trong năm tới.