カルパティの最新投稿より: 「LLMアプリは、プライベートデータ、センサー、アクチュエーター、フィードバックループを提供することで、特定の分野でチームを組織化し、微調整し、実際に展開するプロフェッショナルへとアニメーション化します。」 まさにその通りです。AIエージェントの世界では、当初認識されていたよりもはるかに厚い層がLLMの上に存在します。 薄い包装に対する批判は、2年前にはトークンを軽くカスタマイズしたインターフェースやシステムプロンプトで再パッケージ化していた時代には多少効果がありました。 しかしAIエージェントは、ツール、独自のデータ、高度にドメイン特化したシステムプロンプト、ワークフローの人間が関わる部分のための専門インターフェース、コンテキストウィンドウの制限に対応する高度なコンテキストエンジニアリングなどを組み合わせます。これらの多くは、特定の職種、職務、またはタスクの種類に合わせて調整することでより良いパフォーマンスを発揮します。 さらに、企業で本格的な導入を得るには、ワークフローの変更と導入を促進するために、システム統合と変更管理の高度な取り組みが必要です。だからこそ、特定の機会に特化した企業(あるいは少なくとも製品)が、これらのワークフローを実際に動かす必要があることが多いのです。 これからの一年にはたくさんのチャンスがあります。