Из последнего поста Карпаты: "Приложения LLM будут организовывать, донастраивать и фактически анимировать команды из них в развернутых профессионалов в конкретных вертикалях, предоставляя частные данные, датчики, актуаторы и обратные связи." Это абсолютно верно. В мире агентов ИИ существует гораздо более толстый слой над LLM, чем изначально предполагалось. Критика тонкой оболочки в какой-то степени работала в мире, где люди перепаковывали токены с легкой настройкой интерфейса или системного запроса, что в основном и было возможным 2 года назад. Но агенты ИИ будут комбинировать инструменты, собственные данные, высокоспециализированные системные запросы, специализированные интерфейсы для человеческой части рабочих процессов, продвинутую инженерии контекста для работы с ограничениями контекстного окна и многое другое. Большинство из них будет работать лучше, когда они адаптированы к конкретной вертикали, функции работы или типу задачи. Более того, для достижения реального принятия в корпоративном секторе обычно требуется высокая степень системной интеграции и управления изменениями, чтобы обеспечить изменения в рабочих процессах и их принятие. Именно поэтому компании (или, по крайней мере, продукты), сосредоточенные на конкретных возможностях, часто будут необходимы для фактической реализации этих рабочих процессов. Здесь много возможностей в предстоящем году.