來自 Karpathy 最新的帖子： “LLM 應用將組織、微調並實際上將它們動畫化為在特定垂直領域中部署的專業人士，通過提供私有數據、傳感器、執行器和反饋迴路。” 這完全正確。在 AI 代理的世界中，LLM 之上有一層比最初認為的要厚得多的層。 薄包裝的批評在一個人們用輕微自定義的界面或系統提示重新打包代幣的世界中有些成立，這在兩年前幾乎是唯一可能的。 但 AI 代理將結合工具、專有數據、高度特定領域的系統提示、針對工作流程中人類參與部分的專門界面、先進的上下文工程以應對上下文窗口限制等等。絕大多數這些在針對特定垂直、工作職能或任務類型時表現會更好。 此外，為了在企業中實現真正的採用，通常需要大量的系統集成和變更管理來推動工作流程的變更和採用。這就是為什麼專注於特定機會的公司（或至少產品）通常會被要求實際驅動這些工作流程。 在未來的一年中，這裡有大量的機會。