Z najnowszego posta Karpathy’ego: "Aplikacje LLM będą organizować, dostosowywać i faktycznie animować zespoły z nich w profesjonalistów wdrożonych w określonych dziedzinach, dostarczając prywatne dane, czujniki, aktuatory i pętle sprzężenia zwrotnego." To jest dokładnie prawda. W świecie agentów AI istnieje znacznie grubsza warstwa nad LLM, niż początkowo postrzegano. Krytyka cienkiego opakowania w pewnym sensie działała w świecie, w którym ludzie przepakowywali tokeny z lekko dostosowanym interfejsem lub systemowym poleceniem, co w dużej mierze było wszystkim, co było możliwe 2 lata temu. Jednak agenci AI będą łączyć narzędzia, dane własnościowe, wysoce specyficzne dla danej dziedziny polecenia systemowe, wyspecjalizowane interfejsy dla ludzkich elementów w procesach roboczych, zaawansowane inżynierie kontekstu, aby poradzić sobie z ograniczeniami okna kontekstowego i nie tylko. Zdecydowana większość z nich będzie działać lepiej, gdy będzie dostosowana do konkretnej dziedziny, funkcji zawodowej lub rodzaju zadania. Ponadto, aby uzyskać rzeczywistą adopcję w przedsiębiorstwie, zazwyczaj potrzebny jest wysoki stopień integracji systemów i zarządzania zmianą, aby napędzać zmiany w procesach roboczych i adopcję. Dlatego firmy (lub przynajmniej produkty) skoncentrowane na konkretnych możliwościach będą często wymagane do rzeczywistego zasilania tych procesów roboczych. Mnóstwo możliwości w nadchodzącym roku.