برايان كاتانزارو (@ctnzr)، نائب رئيس أبحاث التعلم العميق التطبيقي في @NVIDIA، عن اللحظة التي أدرك فيها أن وحدات معالجة الرسوميات ستغير كل شيء. "كنت طالب دراسات عليا في جامعة كاليفورنيا بيركلي عام 2005 أحاول تسريع أهم العمليات الحسابية في العالم. أصدرت NVIDIA لعبة CUDA في عام 2006 وزارت مختبري قائلة: 'يجب أن تجرب هذا.'" جاء الاختراق فورا: "قمت بتوصيل بطاقة الرسوميات الخاصة بهم بجهازي، وأعدت كتابة كود تدريب جهاز الدعم في حوالي 30 دقيقة، وكان يعمل أسرع ب 200× من نسخة المعالج الخاص بي. فكرت، هذا كل شيء. هذا أسهل بكثير مما كنت أفعله من قبل." غيرت تلك اللحظة مسار مسيرته: "أدركت أنه سيكون من الممكن تسريع التعلم الآلي بشكل كبير باستخدام وحدات معالجة الرسوميات." انضم برايان إلى NVIDIA كمتدرب في عام 2008، عندما كان عدد أعضاء مجموعة البحث بأكملها لا يتجاوز ~15 شخصا وكانت الشركة لا تزال تركز على الرسومات. لكن حتى حينها، كانت الرؤية تتشكل: "كان هناك أمل في أن الحوسبة المتسارعة، واكتشاف أهم الحسابات، وبناء الأجهزة والبرمجيات لتحقيق مكاسب 10× أو 100× فقط، ستغير شيئا يتجاوز الرسومات." "كنت أعتقد أن ذلك سيكون التعلم الآلي والذكاء الذكاء الاصطناعي. الحساب المطلوب للذكاء غير محدود أساسا، لأن كمية الذكاء التي نحتاجها غير محدودة تقريبا."