Bryan Catanzaro (@ctnzr), VP de Pesquisa em Aprendizagem Profunda Aplicada na @NVIDIA, sobre o momento em que percebeu que as GPUs mudariam tudo. “Eu era um estudante de pós-graduação na UC Berkeley em 2005 tentando acelerar os cálculos mais importantes do mundo. A NVIDIA lançou o CUDA em 2006 e visitou meu laboratório dizendo: ‘Você deveria experimentar isso.’” A descoberta veio instantaneamente: “Conectei a GPU deles ao meu computador, reescrevi meu código de treinamento de máquina de vetor de suporte em cerca de 30 minutos, e ele rodou 200× mais rápido do que a versão da minha CPU. Eu pensei, é isso. Isso é muito mais fácil do que o que eu estava fazendo antes.” Esse momento mudou a trajetória da sua carreira: “Eu percebi que seria possível acelerar dramaticamente o aprendizado de máquina com GPUs.” Bryan se juntou à NVIDIA como estagiário em 2008, quando todo o grupo de pesquisa tinha apenas ~15 pessoas e a empresa ainda estava focada em gráficos. Mas mesmo então, a visão estava se formando: “Havia essa esperança de que a computação acelerada, descobrir os cálculos mais importantes e construir hardware e software para ganhos de 10× ou 100×, transformaria algo além dos gráficos.” “Eu acreditava que isso seria aprendizado de máquina e IA. O poder computacional necessário para a inteligência é essencialmente ilimitado, porque a quantidade de inteligência que precisamos é essencialmente ilimitada.”