Bryan Catanzaro (@ctnzr), @NVIDIA:n sovelletun syväoppimisen tutkimuksen varapuheenjohtaja, tajusi hetkellä, että GPU:t muuttaisivat kaiken. "Olin jatko-opiskelija UC Berkeleyssä vuonna 2005 yrittäen nopeuttaa maailman tärkeimpiä laskelmia. NVIDIA julkaisi CUDA:n vuonna 2006 ja kävi laboratoriossani sanoen: 'Sinun pitäisi kokeilla tätä.'" Läpimurto tuli välittömästi: "Kytkin heidän GPU:nsa tietokoneeseeni, kirjoitin tukivektori-koneen koulutuskoodin uudelleen noin 30 minuutissa, ja se toimi 200× nopeammin kuin CPU-versioni. Ajattelin, että siinä se. Tämä on paljon helpompaa kuin mitä tein aiemmin." Tuo hetki muutti hänen uransa suunnan: "Ymmärsin, että GPU:illa koneoppimista voisi dramaattisesti nopeuttaa." Bryan liittyi NVIDIA:lle harjoittelijana vuonna 2008, kun koko tutkimusryhmä oli vain ~15 hengen jäsentä ja yritys keskittyi vielä grafiikkaan. Mutta jo silloin visio oli muodostumassa: "Oli toivoa, että nopeutettu laskenta, tärkeimpien laskentatoimien selvittäminen ja laitteiston sekä ohjelmiston rakentaminen 10× tai 100× hyötyä varten, muuttaisi jotain grafiikan ulkopuolelle." "Uskoin, että se olisi koneoppimista ja tekoälyä. Tiedustelulle vaadittava laskenta on käytännössä rajaton, koska tarvitsemamme tiedustelutiedon määrä on käytännössä rajaton."