Bryan Catanzaro (@ctnzr), visepresident for Applied Deep Learning Research hos @NVIDIA, innså at GPU-er ville endre alt. "Jeg var masterstudent ved UC Berkeley i 2005 og prøvde å akselerere verdens viktigste beregninger. NVIDIA lanserte CUDA i 2006 og besøkte laboratoriet mitt og sa: 'Du burde prøve dette.'» Gjennombruddet kom umiddelbart: "Jeg koblet GPU-en deres til datamaskinen min, skrev om støttevektor-maskintreningskoden min på omtrent 30 minutter, og den kjørte 200× raskere enn CPU-versjonen min. Jeg tenkte, det var det. Dette er så mye enklere enn det jeg gjorde før." Det øyeblikket endret karrieren hans: "Jeg innså at det ville være mulig å dramatisk akselerere maskinlæring med GPU-er." Bryan begynte i NVIDIA som praktikant i 2008, da hele forskningsgruppen bare besto av ~15 personer og selskapet fortsatt fokuserte på grafikk. Men selv da tok visjonen form: "Det var et håp om at akselerert databehandling, å finne ut de viktigste beregningene og bygge maskinvare og programvare for 10× eller 100× gevinster, ville forvandle noe utover grafikk." "Jeg trodde det ville være maskinlæring og AI. Beregningen som kreves for intelligens er i praksis ubegrenset, fordi mengden intelligens vi trenger i praksis er ubegrenset.»