Bryan Catanzaro (@ctnzr), VP van Toegepaste Deep Learning Onderzoek bij @NVIDIA, over het moment dat hij zich realiseerde dat GPU's alles zouden veranderen. "Ik was een afgestudeerde student aan UC Berkeley in 2005 en probeerde de belangrijkste berekeningen ter wereld te versnellen. NVIDIA bracht CUDA uit in 2006 en bezocht mijn lab met de boodschap: 'Je moet dit proberen.'" De doorbraak kwam onmiddellijk: "Ik stekte hun GPU in mijn computer, herschreef mijn support-vector-machine trainingscode in ongeveer 30 minuten, en het draaide 200× sneller dan mijn CPU-versie. Ik dacht, dat is het. Dit is zoveel gemakkelijker dan wat ik daarvoor deed." Dat moment veranderde de koers van zijn carrière: "Ik realiseerde me dat het mogelijk zou zijn om machine learning dramatisch te versnellen met GPU's." Bryan kwam in 2008 als stagiair bij NVIDIA, toen de hele onderzoeksgroep slechts ~15 mensen telde en het bedrijf nog steeds gefocust was op graphics. Maar zelfs toen vormde de visie zich: "Er was deze hoop dat versnelde computing, het uitzoeken van de belangrijkste berekeningen en het bouwen van hardware en software voor 10× of 100× winst, iets zou transformeren dat verder ging dan graphics." "Ik geloofde dat dat machine learning en AI zou zijn. De rekenkracht die nodig is voor intelligentie is in wezen onbeperkt, omdat de hoeveelheid intelligentie die we nodig hebben in wezen onbeperkt is."